放弃六位数年薪、从大学退学这群年轻人扭头当起了电工、水管工……

  在美国，Z世代的职业路径已经悄然分化：有人退学去学电工，有人放弃硅谷六位数年薪去创业，也有人在农贸市场卖产品时找到了久违的安全感。

  近日，《华尔街日报》与《经济学人》分别发文，聚焦同一现象：当AI能写代码、做数据、生成报告，“到场”和“动手”的价值正被重新定价。在这两篇报道的描述中，年轻人正在主动寻找能让职业免受AI冲击的方向，哪怕这可能意味着扔掉课本，先学会怎么样使用一把扳手。

  长久以来，“上大学-进办公室-爬格子”是美国梦的标准剧本，但这套剧本目前好像要改写了。

  《华尔街日报》在《年轻工作者寻找方法使职业免受AI冲击》（Young Workers Find Ways to AI-Proof Their Careers）一文中提到，AI带来的焦虑已深入年轻一代。哈佛大学一项针对18至29岁美国人的调查显示，59%的人认为AI会威胁到他们的工作前途，大学毕业生尤为担忧。斯坦福大学的研究则给出了更具体的数字：2022年底到2025年9月，22至25岁年轻人中，从事软件开发、客服代表等AI高暴露职业的就业人数下降了16%。

  更严峻的挑战来自招聘端。斯坦福、哈佛与伦敦国王学院的联合研究发现，采用生成式AI的企业，正在减少对初级白领的招聘。雇主的逻辑很直接：与其雇佣五个刚毕业的大学生做数据整理，不如买一个企业版AI账号，效率更加高，还不用交社保。

  结果已经反映在就业数据上。去年11月，美国20至24岁拥有学士学位的人群失业率为6.8%，仅比高中学历者低1.8个百分点。毕业一年后，仍有超过一半的人处于“就业不足”状态，他们虽有学历，但做着根本不需要大学文凭的工作。而一旦在起步阶段就陷入这种状态，73%的人在十年后仍未爬出来。

  这也解释了为何盖洛普的最新民调显示，如今只有约三分之一的美国成年人认为大学教育“很重要”，而在2010年，这一比例高达四分之三。过去30年，美国公立大学四年制学位的平均学费（经通胀调整后）翻了一倍多，但它的“职业保险”功能，在AI时代正大幅缩水。

  与此同时，在Instagram和TikTok上，一种新的“网红”正在崛起。与以往经济上行时期流行的精致Vlog不同，他们是年轻的水管工、电工、焊工，拍摄并发布修理特斯拉充电桩、弯折铜管、焊接潜艇部件的日常视频，动辄收获数万点赞和满屏羡慕的评论。

  他在疫情期间读了一年大学后选择退学，随后完成两年电工学徒训练，去年创办了自己的公司。现在，他拥有仓库、皮卡车和一个3.3万订阅者的YouTube频道，预计今年营收15.5万美元。对于电工这份职业，他的安全感简单又直接：“我还得去给那些数据中心布线，不是吗？”

  他说对了。英伟达掌门人黄仁勋近日表示，AI数据中心将需要数十万名电工、水管工与木匠。半导体行业协会与牛津经济研究院的研究则警告，2023至2030年美国新增的芯片制造与设计岗位中，近60%可能因技能型劳动力不足而长期空缺——其中40%是仅需两年制学历的技术员岗位。

  市场的动态证明了这个趋势。自2020年以来，美国社区学院两年制职业与技工项目的入学人数增长近20%，在册学徒人数在过去十年翻了一倍多。美国人力资源服务协会的调查显示，三分之一的成年人会建议中学毕业生选择职业教育或技工学校，这一比例已经略高于建议他们上大学的人。

  薪资数据也在改写人们的认知。乔治城大学的研究显示，2024年拥有STEM学士学位的人群年薪中位数为9.8万美元，艺术与人文学科毕业生为6.9万美元。而美国电梯技师的年薪中位数达到106580美元，顶尖水管工、锅炉操作员、飞机机械师也能突破10万美元大关——这些职业大多不要求学士学位。

  如果你走近那些“从白领逃往蓝领”的年轻人，会发现他们的选择看似是逃离AI，实则是在寻找一种职业生涯的确定性。在一个技术变革加速的时代，他们盼望自己的技能有一个稳定的锚点。

  25岁的卢克·圣阿曼德两年前放弃了亚马逊AI部门的六位数薪水，转而联合创办教育科技初创公司。他的理由耐人寻味：“我担心自己正在训练取代自己的非人类替代品。”如今，他用AI帮自己写资助申请、做视频、开发软件，反而感觉“选择了正确的道路”。

  同龄的朱厄尔·鲁道夫则对自己2019年的决定感到庆幸，她没有按妈妈的期望去上大学，而是在农贸市场卖水景碗，“那里有一种安全感，知道AI没有任何办法取代我正在做的事情”。

  以上，显示出一个悖论：AI被设计出来是为了扩展人类能力，可它首先带来的，却是大规模的失控感。

  白领工作，尤其是那些以“处理信息”为核心的岗位，正在变得高度不确定。AI不需要取代整个职业，只需要替代其中30%的任务，就足以让一个初级岗位变得不再必要。相比之下，电工、水管工、焊工的工作，恰恰拥有三个AI短期内难以复制的特性：物理在场性（必须有人到现场操作）、情境不确定性（每个故障现场都是独特的），以及人际信任需求（人们允许一个AI进入自己家的意愿，远低于允许一个持证技师）。

  这并不是说蓝领的工作AI无法替代。随机器人技术和计算机视觉的进步，某些重复性的体力劳动同样面临自动化风险，但它们的“替代曲线”远比白领工作平缓。

  以上的故事看似落脚点都在年轻人的“非常规”职业选择，但问题的核心从来不是“拧扳手还是写代码”，而是如何重新定义“教育”和“职业”之间的关系。

  华盛顿智库战略与国际研究中心的苏杰·希瓦库马尔指出了一个关键症结：社区学院往往更愿意开设能拉动招生的课程，而不是企业真正需要的课程。结果是，即便存在技能缺口，职业教育毕业生仍可能面对不理想的就业选择。

  瑞士的经验或许值得借鉴。在那里，约三分之二的年轻人完成11年义务教育后进入职业培训体系，但他们能够在职业路径与学术路径之间相对顺畅地双向流动。苏黎世联邦理工学院的职业教育专家乌苏拉·雷诺德强调，理想体系的关键是“通道互通性”，避免把学生过早分流到互不相通的轨道上，同时让企业在课程设置上拥有主导权。

  英国军工企业BAE Systems的学位学徒制是这种理念的实践版本。20岁的Laché每周四天参与新型战斗机座舱研发技术，第五天去上课，公司支付薪酬和学费。最近一轮招募中，1100个名额收到了31000多份申请。

  美国的台积电亚利桑那工厂也在尝试类似路径。23岁的诺兰·坎宁安原本在快餐店翻汉堡，现在一边修读社区学院的纳米技术课程，一边在芯片工厂做数据分析。他说这是一次“巨大的跨越”，却是个不难做出的选择，因为他不用背上学生贷款。

  传统职业生涯像一条管道：你选择一个专业入口，沿着既定路径流动，在另一端以退休身份流出。而AI时代的要求更像一条河流：你要一直与变化的地形对话，时而湍急时而平缓，在大多数情况下要改道，在大多数情况下要汇入新的支流。

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